報告題目：基于子群占優的BoD逆序處理方法及其應用

報告人：李武 (Kevin W. Li) 教授，加拿大溫莎大學

報告時 間：2023年9月13日（周三）下午15:00-16:30

報告地 點：數理樓306學術報告廳

主辦單位：微電子與數據科學學院

報告對象：微數學院全體師生，全校其他感興趣的老師和學生

報告摘要：BoD是一種以最大化每個DMU的相對CI值為目標的非參數賦權方法。但是，基于BoD模型計算得到的排名結果會因DMU的新增或刪失發生顛倒，即存在逆序問題。逆序問題產生的根本原因是，DMU新增或刪失會通過改變前沿面影響指標權重分配，使得DMU的得分值發生不同方向、不同程度的變動。為解決BoD引致的DMU逆序問題，本文提出了子群占優BoD方法(SD-BoD)。該方法基于BoD權重矩陣信息，利用兩兩比較思想，形成了BoD兩兩比較機制(BPCRM)，解決了任意DMU之間的可比問題。在此基礎上，借鑒DEA思想，構造了動態無差異前沿子群（DIFS）劃分技術，并構建了基于子群占優(SD)的DMU排序理論框架，可以將DMU新增或刪失導致的指標權重變化限制于特定的FS當中。最后，以歐洲28國為例，通過比較和分析地區新增或刪失情形下的HDI排名變化與逆序程度，驗證了SD-BoD方法的有效性。

報告人簡介：李武 (Kevin W. Li) 博士，加拿大溫莎大學Odette商學院管理科學教授。主要研究方向包括供應鏈管理、決策理論與方法以及沖突分析等。研究獲得三項加拿大自然科學與工程研究基金會發現基金項目的支持，同時也多次得到國家教育部春暉計劃短期項目支持以及日本學術振興會（JSPS）外籍聘用研究員（Invitational Fellowship）項目的支持于2011年和2015年到東京工業大學進行訪問研究。自2001年以來，在國際期刊如Production and Operations Management, European Journal of Operational Research, IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Part A, Information Sciences, International Journal of Production Economics, International Journal of Production Research, Transportation Research: Part E, Water Resources Research等發表69篇學術論文，李武教授的研究工作得到國內外同行的廣泛引用(SCI/SSCI累計引用2634次，h指數30)，五篇論文先后列為ESI高被引論文，在相關領域產生了一定影響，現任《Group Decision and Negotiation》及多個國際期刊的Associate Editor或編委。