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    計算機科學與技術學院學術報告

    發布時間:2023-06-29   文章來源:   瀏覽:

    報告人 于廷照 時間 2023年6月30日10:30
    地點 秀山校區逸夫樓202會議室

     報告題目:機器學習方法在氣象領域的應用探索研究

    報告人:于廷照 高級工程師(中國氣象局公共氣象服務中心)

    報告時間202363010:30

    報告地點:秀山校區逸夫樓202會議室

    報告對象:全校感興趣的師生

    主辦單位:計算機科學與技術學院

     

    報告人簡介:于廷照,中國氣象局公共氣象服務中心高級工程師,中國氣象局重點創新團隊能源氣象團隊成員,博士畢業于中國科學院自動化研究所模式識別國家重點實驗室,長期從事氣象+機器學習模型算法研究。2022年入選中國氣象局高層次科技創新人才計劃青年氣象英才,現為中國氣象服務協會人工智能技術委員會管理專家組成員。主持、參加國家級、省部級項目10余項,發表SCI論文20余篇,獲授權氣象相關國家發明專利8項,軟件著作權9項。

     

    報告摘要In recent years, the utilization of machine learning methods in the field of meteorology has gained widespread attention as a research hotspot. This report delves into the similarities between machine learning problems and meteorological problems, and highlights our endeavors to leverage these similarities in areas like meteorological downscaling, image-based weather recognition, meteorological nowcasting, and short-term meteorological forecast. Our results showcase that the application of machine learning methods can yield impressive prediction and recognition results in meteorology, thereby providing significant support and guidance to the fields of meteorological forecasting and disaster prevention and mitigation. Finally, we discuss the future research, practical directions, and prospects for leveraging machine learning methods in meteorology.

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