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    計算機科學與技術學院學術報告

    發布時間:2023-06-29   文章來源:   瀏覽:

    報告人 謝源 時間 2023年6月30日9:00
    地點 秀山校區逸夫樓202會議室

    報告題目:面向大規模點云語義分割的弱監督學習方法研究

    報告人:謝源 教授、博導(華東師范大學)

    報告時間20236309:00

    報告地點:秀山校區逸夫樓202會議室

    報告對象:全校感興趣的師生

    主辦單位:計算機科學與技術學院

     

    報告人簡介:謝源,華東師范大學計算機科學與技術學院教授、博士生導師、國家級人才,教育部軍民融合創新團隊核心成員,先后主持了科技部科技創新2030“新一代人工智能重大項目課題,軍委科技委國防創新特區項目。在國內外權威期刊和頂級會議上共發表學術論文90余篇,其中第一作者/通訊作者CCF A類論文50余篇。相關成果Google引用次數超6000次;先后擔任IJCAI2019-2022的領域主席/Senior PC,CIKM2019,ACMMM2023領域主席;相關研究成果獲得了上海市科技進步特等獎、吳文俊人工智能科學技術獎自然科學二等獎。

     

    報告摘要:視覺感知借助視覺傳感器來獲取外部世界的信息,3D點云正成為一種新興的視覺數據。隨著激光雷達等遠距離傳感器的發展,三維點云的獲取變得越來越便捷。三維點云語義分割是一個新興的研究領域,作為三維環境感知的一個重要任務,在軍事和民用領域均具有非常廣泛的應用前景。然而,當前3D點云分割方法網絡訓練依賴于完全標記的數據集,其標注費時耗力成本高,無法滿足弱標記自主學習的實際需求。本報告關注點云的弱監督學習,利用自監督學習理論和方法,突破監督信息不足的局限,提升點云分割性能,為3D點云分割提供新的解決思路和關鍵技術支撐。

     

     

     

     

     

     


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