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    計算機科學與技術學院學術報告

    發布時間:2023-06-21   文章來源:   瀏覽:

    報告人 賈修一 時間 2023年6月25日10:00
    地點 秀山校區逸夫樓1樓報告廳(原模擬法庭)

    報告題目:標記分布學習與標記增強方法研究

    報告人:賈修一 南京理工大學 教授 博導

    報告時間:202362510:00

    報告地點:秀山校區逸夫樓1樓報告廳(原模擬法庭)

    報告對象:計算機科學與技術學院研究生及其他感興趣師生

    報告摘要:標記分布學習作為一種新的學習范式,比多標記學習具有更豐富的標記語義,可以更精確地刻畫與同一示例相關的多個標記的相對重要性差異等,是多義機器學習領域的研究熱點之一。本報告首先系統的介紹了標記分布學習范式相關概念,再介紹我們近幾年在標記分布學習和標記增強方面的研究,主要從標記相關性角度出發設計了一系列相應的標記分布學習算法和標記增強方法,和現有方法相比,在各項評測指標上,我們提出的方法都能取得較好的效果。

     

    報告人簡介:賈修一,南京理工大學計算機科學與工程學院/人工智能學院 教授,博士生導師。任中國人工智能學會粒計算與知識發現專委會、機器學習專委會委員,計算機學會人工智能與模式識別專委會委員,CCF、CAAI高級會員,IEEE會員等。主要研究方向包括粒計算、機器學習、計算機視覺等。在TKDE、TNNLS、NeurIPS、CVPR、ICCV、AAAI等期刊和會議發表學術論文100余篇,3篇曾入選ESI 1%高被引論文,主持國家自然科學基金項目3項,參與重點研發、聯合基金重點項目等多項國家和省級項目。

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